IMPLEMENTASI WIRELESS SENSOR NETWORK PADA PENDETEKSI TANAH LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DAN LORA
DOI:
https://doi.org/10.36595/jire.v8i1.1543Keywords:
Tanah Longsor, IoT, Gyroscope sensor, LoRa, Platform IoT, TelegramAbstract
Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, terutama di daerah pegunungan dan perbukitan. Penelitian ini mengembangkan alat pendeteksi tanah longsor berbasis Internet of Things (IoT) dengan sistem peringatan dini melalui notifikasi Telegram. Sistem ini menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi kemiringan tanah, sensor kelembaban tanah untuk mengukur kadar air, serta modul GPS untuk menentukan lokasi alat. Data sensor dikirimkan ke server Adafruit IO melalui komunikasi LoRa untuk dipantau secara real-time. Jika kemiringan tanah melebihi 27° dan kelembaban mencapai 54%, Sistem akan mengaktifkan buzzer peringatan dan mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui Telegram. Masing – masing node diletakan pada titik lokasi yang berbeda pada area tanah yang berpotensi Longsor. Data sensor dari 3 buah node dikirimkan ke gateway, kemudian ditampilkan dalam dalam satu platform IoT secara real time. Data pengujian sensor menujukan sensor Gyroscope mempunyai error 1,94 %, sensor kelembaban tanah memiliki error 1,98% dan sensor GPS memiliki error 0,22%. Pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi perubahan kondisi tanah dengan akurasi tinggi. Dengan adanya sistem ini, peringatan dini dapat diberikan dengan cepat dan akurat, sehingga dapat membantu mitigasi bencana tanah longsor.
References
M. Majid et al., “Applications of Wireless Sensor Networks and Internet of Things Frameworks in the Industry Revolution 4.0: A Systematic Literature Review,” Sensors, vol. 22, no. 6, pp. 1–36, 2022, doi: 10.3390/s22062087.
A. Riziq Gyfari, S. Adi Wibowo, and N. Vendyansyah, “PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM MONITORING TANAH LONGSOR BERBASIS IoT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI LORA (LONG RANGE),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2382–2388, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i4.7523.
A. Taqwa, M. Fadhli, S. Soim, A. S. Handayani, and Suroso, “Prototype Design of Landslide Early Detection System Using LoRa and IoT,” Proc. 4th Forum Res. Sci. Technol., vol. 7, pp. 495–499, 2021, doi: 10.2991/ahe.k.210205.084.
Y. A. Pratama, M. Ardita, and K. A. Widodo, “Perancangan Sistem Komunikasi Lora untuk Deteksi Dini Tanah Longsor,” pp. 699–705, 2022.
R. Mega Utama, “Rancang Bangun Alat Deteksi Tanah Longsor Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 dan MPU6050,” J. Ilmu dan Inov. Fis., vol. 6, no. 2, pp. 137–146, 2022, doi: 10.24198/jiif.v6i2.40054.
A. Setyawan, J. E. Suseno, R. D. Winesthi, and S. A. Otaviana, “Peringatan Dini Tanah Longsor Berdasarkan Kelembaban Tanah Secara Jarak Jauh Menggunakan Sensor FC-28 dan Node MCU,” J. Ilmu Lingkung., vol. 18, no. 2, pp. 242–246, 2020, doi: 10.14710/jil.18.2.242-246.
I. PRIYADI, F. HADI, Y. S. PRANATA, and M. R. RAZALI, “Rancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Longsor Berbasis SMS dan Progressive Web Apps,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 10, no. 1, p. 243, 2022, doi: 10.26760/elkomika.v10i1.243.
A. Noor et al., “Sistem early warning deteksi kualitas udara berbasis iot,” vol. 7, no. 2, pp. 402–412, 2024.
F. Budiman, E. Susanto, D. Perdana, H. Mukhtar, Y. A. Pamungkas, and Y. Y. Kevin, “Landslide monitoring system based on water adsorption rate utilizing humidity, accelerometer, and temperature sensors,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 255–262, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13591.
M. R. Maulana, G. Mukarrom, and N. F. Aminy, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Tanah Longsor Menggunakan”.
A. Kurnianto, J. Dedy Irawan, and F. Xaverius Ariwibisono, “Penerapan Iot (Internet of Things) Untuk Controlling Lampu Menggunakan Protokol Mqtt Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1153–1161, 2023, doi: 10.36040/jati.v6i2.5393.
F. Firdaus and I. Ismail, “Komparasi Akurasi Global Posistion System (GPS) Receiver U-blox Neo-6M dan U-blox Neo-M8N pada Navigasi Quadcopter,” Elektron J. Ilm., vol. 12, no. 1, pp. 12–15, 2020, doi: 10.30630/eji.12.1.137.
G. Description, K. E. Y. P. Features, and O. Information, “Sx1276/77/78/79,” Datasheet, no. March, 2015.
J. Adhi et al., “Rancang bangun mesin pencacah botol plastik otomatis untuk bank sampah berbasis iot,” vol. 7, no. 2, pp. 251–262, 2024.
Espressif Systems, “ESP32 Series,” Esp32, pp. 1–65, 2021, [Online]. Available: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32-s2_datasheet_en.pdf
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
