RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WAJAH BERJERAWAT DI BEAUTEE GLOW AESTHETIC CLINIC
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v8i1.1339Keywords:
Pimple Type, SVM, Realtime, Blacbox Testing, PythonAbstract
Dalam menjalankan konsultasi kondisi kulit wajah konsumen yang berjerawat masih dilakukan dengan menjawab beberapa pertanyaan secara langsung, hal ini dianggap kurang efektif mengingat klinik kecantikan lain sudah menggunakan deteksi kulit secara realtime dalam konsultasi daring/luringnya. Tujuan penelitian ini diantaranya merancang dan membangun aplikasi sederhana yang dapat menentukan dan mengidentifikasi jenis jerawat serta menyediakan output hasil pengenalan jerawat secara real time dan efektif. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 100 dataset gambar dengan 30 citra uji yang sudah divalidasi oleh pakar. Sebagai upaya untuk merancang dan membangun aplikasi sederhana yang dapat menentukan dan mengidentifikasi jenis jerawat dan menghasilkan output secara realtime yang efektif. Pengelompokan jenis jerawat terdiri dari 6 jenis, diantaranya blackhead, whitehead, papula, pustula, nodula dan kistik. Hasil implementasi pengenalan wajah berjerawat secara realtime menggunakan Bahasa pemrograman Python dengan beberapa library pendukung didalamnya menghasilkan akurasi model dengan persentase 83%. Berdasarkan pengujian menggunakan blackbox testing dari 33 data gambar yang diperoleh secara acak jenis jerawatnya, menunjukkan persentase 78,79% yang hasil akurasinya sesuai jenis jerawat, menunjukkan bahwa aplikasi siap untuk dijalankan.
Downloads
References
J. Arifianto and I. Muhimmah, “Aplikasi Web Pendeteksi Jerawat Pada Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning dengan TensorFlow,” J. Autom., pp. 21–29, 2021.
“Stress Hingga Depresi karena Jerawat? Ini Solusinya!” Accessed: Mar. 21, 2024. [Online]. Available: https://www.larocheposay.co.id/article/stres-dan-depresi-akibat-jerawat
M. R. Rais, “Kepercayaan Diri (Self Confidence) Dan Perkembangannya Pada Remaja,” Al-Irsyad, vol. 12, no. 1, p. 40, 2022, doi: 10.30829/al-irsyad.v12i1.11935.
“Apa itu Jerawat? Gejala, Penyebab & Pengobatan - Halodoc.” Accessed: Mar. 24, 2024. [Online]. Available: https://www.halodoc.com/kesehatan/jerawat?srsltid=AfmBOoqHW07c4zMMZ1GOh5IrTYPPPKOaFp6Y3NHCuzDsh02HqO2XqJgi
“Mengenal Jenis-Jenis Jerawat dan Cara Mengatasinya.” Accessed: Mar. 24, 2024. [Online]. Available: https://www.siloamhospitals.com/informasi-siloam/artikel/jenis-jenis-jerawat
K. Sutanto, D. Arisandi, and N. J. Perdana, “Aplikasi Pemesanan Berbasis Website Pada Life and Story Coffee,” J. Serina Sains, Tek. dan Kedokt., vol. 1, no. 2, pp. 259–266, 2023, doi: 10.24912/jsstk.v1i2.28512.
M. Badrul, “Penerapan Metode waterfall untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 8, no. 2, pp. 57–52, 2021, doi: 10.30656/prosisko.v8i2.3852.
T. Susim and C. Darujati, “Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV,” J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 3, pp. 534–545, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i3.202.
A. B. S, Suma’inna, and H. Maulana, “JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL 9 NO. 2, OKTOBER 2016 | 166 Pengenalan Citra Wajah Sebagai Identifier Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA),” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 166–175, 2016.
S. R. Cholil, T. Handayani, R. Prathivi, and T. Ardianita, “Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 118–127, 2021, doi: 10.31294/ijcit.v6i2.10438.
N. A. M. Isa and N. N. A. Mangshor, “Acne Type Recognition for Mobile-Based Application Using YOLO,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1962, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1962/1/012041.
H. Zhang and T. Ma, “Acne Detection by Ensemble Neural Networks,” Sensors, vol. 22, no. 18, pp. 1–16, 2022, doi: 10.3390/s22186828.
R. L. Hasanah and M. Hasan, “Deteksi Lesi Acne Vulgaris pada Citra Jerawat Wajah Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 46–51, 2022, doi: 10.31294/ijse.v8i1.12966.
Y. Indrianingsih, H. Sajati, and P. I. D. C. Wulan, “Deteksi Jerawat Pada Wajah Menggunakan Metode Viola Jones,” Compiler, vol. 5, no. 1, pp. 53–64, 2016.
I. W. Prastika and E. Zuliarso, “Deteksi Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Tensorflow Dengan Metode Convolutional Neural Network,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 84–91, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i2.418.
O. Victoria and I. P. Solihin, “Pendeteksi Wajah Secara Realtime Menggunakan Metode Eigenface,” SEINASI-KESI (Seminar Nas. Inform. Sist. Inf. Dan Keamanan Siber), no. metode eigenface, pp. 126–131, 2018.
F. H. T. Ilham, A. Yaafi, R. Nurahmat, “PENCARIAN ANGKUTAN KOTA MAJALENGKA DENGAN METODE,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 143–149, 2024, doi: 10.36595/misi.v5i2.
F. Wazir, “Rancang bangun sistem pengenalan wajah dengan metode,” vol. 1, no. 2, pp. 59–75, 2016.
I. Ernawati, “Uji Kelayakan Media Pembelajaran Interaktif Pada Mata Pelajaran Administrasi Server,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 2, no. 2, pp. 204–210, 2017, doi: 10.21831/elinvo.v2i2.17315.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
